学术讲座-基于社交网络的信息空间结构及特征研究
举办单位:信息科学与工程学院
讲座题目 | 基于社交网络的信息空间结构及特征研究 | ||||
讲 座 人 | 毕硕本 | 讲座人 职称、职务 | 教授、博导 | 主持人 | 廖律超 |
讲座类型 | ☑自然科学 | 讲座对象 | 全校师生 | 举办时间 | 2018年4月11日11:00-12:00 |
□社会科学 | |||||
举办地点 | 校学术报告厅 | ||||
讲 座 人 简 介 |
毕硕本,博士,教授,博士生导师。江苏省“六大人才高峰”培养对象。江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人。主要从事空间数据挖掘、三维可视化等方面的研究工作。先后主持和参加国家“863”项目、气象行业专项、国家自然科学基金项目等33项,其中主持24项。主持“大庆油田地面建设信息系统”等软件工程项目的研发,获全国工程设计计算机优秀软件金奖、石油天然气集团公司科技进步二等奖等省部级以上奖励5项,获厅局级科技奖励3项。已发表学术论文120篇(其中SCI/EI/ISTP检索40篇),已出版专著1部,编著2部,教材3部。获得授权发明专利8项,发明专利申请12项,软件著作权12项,软件著作权登记1项。
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讲座 主要内容 |
利用社交网络分析法和GIS可视化,尝试对微博中信息传播路径的定量分析。以话题为基准,进行数据的跟踪采集信息网络中的用户,建立量化的信息空间网络。以2016年3月爆发的“山东毒疫苗”事件为例,针对特定话题的传播阶段内数据采集。主要采用了社会网络分析法对互联网中的社交舆情进行研究,考察舆情在地域分布特点、信息流在空间中流动特征、人口、GDP对于信息空间的流分布的影响。在具体的研究过程中,先对整体网络进行密度、结构、中心性、核心-边缘、时空特征进行分析,再对特殊的事发区域网络进行引力分析、相关性分析,然后对单独节点的特征进行距离差异、贡献率、群像回归分析等。最后提出了引导舆情的解决方案,并提出了舆情时间分布模型。
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