Google无人车正在学习如何应对恶劣天气

　　Google近日发布了最新的2015年12月无人车项目月度报告，报告中称公司目前正在研究应对雨雪等恶劣天气的应对措施。

　　根据最新报告，目前共有53辆Google无人车在加州山景城和德州奥斯汀的公路上进行测试。自2009年项目启动以来，这些无人车迄今累积的行驶里程已达234万英里，其中自动驾驶模式里程为137万英里，人工模式为97万英里，每周自动行驶的里程大概是1万英里到1.5万英里。

　　从自动驾驶与人工驾驶里程之比可以看出，训练对自动驾驶的作用很大。而且Google的无人车还有一个棘手的问题没有解决：在遇到下雨下雪等天气时，无人车会因为环境恶劣无无法精确感知环境，所以遇到这种时候无人车只能停下来，这显然会限制无人车的实际应用。

　　但报告中 Google 指出自己正在利用加州的久旱逢甘露开发测试自己的 “雨刮器”。

　　雨中开车因为视野受阻让很多人紧张，我们的一些传感器，尤其是摄像头和激光传感器也必须应对类似的问题。比方说我们必须给自己的圆顶配上相应的 “雨刮器”，确保传感器拥有最佳视野。我们的传感器能够检测下雨，所以我们必须教会汽车能透过雨滴和寒冷时冷凝的废气烟看清东西，继续正确地侦测物体。

　　Google 称目前自己正在研发这种技术。目前的进展是已经能能确定雨势大小，确保汽车了解雨势对其行驶能力的影响，并且会像人一样在路面湿滑、视野受阻时提高警惕。不过目前遇到暴雨时，无人车还是会自动停止路边等待路况好转。为了能够应对更加复杂的挑战，Google 已经开始收集各种雨雪气候的数据，以实现最终风雨无阻的目标。