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移动执法的交警如何管理？评优选先如何摈除人情因素？车管所里“车托”乱象怎样根治？贵阳市交通管理局启动数据铁笼计划，用大数据追踪、分析执法情况、流程管理，违规情况被标记为异常数据。贵阳市交管局局长感慨，“对权力的制约从来没有这么具体”。
上午6时50分，中华路，这是贵州贵阳市车流量最多、最为繁华的路段，市公安交通管理局云岩分局一中队指导员许政炜到达自己的执勤辖区，开始一天的工作。但他并不急于开始工作，而是拿出手机点几下。看记者不解，他笑着解释：“这是在发送定位，跟办公室白领一样，打卡上下班。”
许政炜所说的“打卡”，是贵阳市交管局移动查岗系统，也是数据铁笼计划的一个支撑系统。今年2月1日，贵阳市依托大数据产业发展优势，选择行政权力相对集中、工作内容与群众生活息息相关、网络技术运用有一定基础的单位，启动数据铁笼计划，贵阳市交管局成为首批试点单位。数据铁笼来了，民警工作有了哪些变化？
民警用权全程可查可控，发现风险点系统自动预警
“半年多的实践，最真实的感受是，对权力的制约从来没有这么具体。”贵阳市交管局局长俞洋坦言。借助卫星定位，移动查岗系统能实时记录民警的行动轨迹；执法过程中民警全程佩戴执法记录仪，整个过程可记录可追溯；利用移动警务通，民警开出电子罚单，数据直接与后台链接……每个民警都是数据来源，所有数据实时上传到诚信执法平台，构成民警个人诚信档案。
市交管局副局长李昂介绍，借助数据铁笼，民警的每项行动都实现了可查、可控、可追溯，事无巨细。对于机关民警，数据铁笼则根据其工作属性设计了“电子笔记”的制度。指纹打卡与门禁记录、食堂就餐记录等多种数据相互佐证，回答“是否来上班”的问题；“云工作记录”要求机关民警通过移动警务通，实时记录、上传每天的工作内容，回答“上班干什么”的问题。
业务流程实现数据化，只需稍加比对，便能在异常中寻到风险点。“通过大数据融合分析，权力被有效监督。”俞洋言简意赅，道出数据铁笼的定位。按此思路，在个人诚信档案的基础和框架上，数据铁笼设计了业务制约模型。以最为常见的酒驾案件办理为例，数据系统根据相关规定事先梳理出流程模型，并用黄色标注执行过程中可能存在的风险点。民警在执法过程中一旦偏离预定流程，系统便即时发出报警，通过短信形式推送给业务办理人，不及时处理的还会推送给上级单位及监管部门。相较于传统孤立的信息化系统，数据铁笼的最大优势在于，系统间数据可以相互佐证，及时对异常发出预警，全程自动化操作。
纪律、业绩等信息实时关联，对民警不再凭印象考核
数据铁笼变被动监督为主动监督，变人力监督为数据监督，把人管住了，也就管好了事。“数据铁笼之中，违规无处遁形。”市交管局纪委书记徐萍总结。
首先，个人执法诚信档案全面记录了各个警种民警的纪律、能力、执法、业绩等行为信息，通过大数据关联其每次执法的现场视频、影音资料，建立数据分析模型，自动判断异常信息，控制权力风险。除了大数据分析，诚信档案中的效益分析模块，能计算出每个民警的执法排名和执法趋势等。评价模块不但能展示上级、同事的评价，还能看到每个民警的风险指数、廉政指数、辛苦指数等。
其次，数据铁笼提高了工作绩效考评的速度和质量。市交管局勤务处教导员聂谷来深有体会，“数据铁笼使管理从粗放变得精细，从人为变得科学。”以往绩效考评全靠手工，每月考评期，勤务处6人人手一台电脑，加班加点好几天才能算得出来，工作量大还容易出错。如今只需制定模板、跑数据，鼠标一点几秒钟算出结果。以往评优打“印象分”、讲资格、论资历，难免掺杂人情因素。现在评优用数据说话，工作量一目了然，业务质量通过系统自动比对测评，更公正公平。
此外，数据铁笼创造性提出“时间银行”的概念，结合考勤系统，能精确地计算出民警的工作时长和加班时间，民警可利用累计的加班时间请休假。许政炜干劲十足：“从一刀切到个性化，制度不再冷冰冰，更人性化，更有人情味。”
“车托”等乱象得到有效治理，执法态度显著改进
“您好，根据《贵州省电动自行车管理办法》第二十一条的规定，将对您处20元罚款……”12时15分，市民熊伟因骑行电动车没有佩戴头盔而被许政炜拦停。询问原因、解释法规、完成处罚，整个流程不过2分钟，许政炜全程开启执法记录仪，执法过程专业规范。“交警同志的处罚条例讲得清楚，态度很好，我没有异议，会认真学习、改正。”熊伟说。
贵阳市交管局云岩分局教导员俞翔这样总结：“权力不任性，百姓才舒心。”数据铁笼计划开启后，执法过程记录在案，与业务考评直接挂钩，促进了执法态度的改善和执法过程的规范。
数据铁笼还从现象着手，通过数据融合、异常查找的方式健全体制机制。车管所里“车托”乱象，屡屡清理却难以根除。车驾管系统开发后，设置退办业务预警模块，查找异常，发现问题。7月初开始运行车驾管系统，截至7月24日，异常数据已无更新。市交管局法制处处长樊劲松解释：“这说明系统已经找不到异常，我们再去暗访，‘车托’基本看不到了。”
贵阳市交管局还梳理出权力清单，按照有制度不执行、自由裁量过大和利用制度间隙三个方面的风险类型，标注风险点，从事前、事中、事后三个环节，建立相应的业务执业模型。能事前控制的权力，通过权限、时限等设计，确保非法业务不能流转。对不能事前控制的，通过多源数据的融合分析，及时发现异常行为，配合相应的预警、反馈和监督。“数据多跑路，百姓少跑腿。”俞洋说，数据铁笼向着提升政府效能和规范权力运行两个方向发展，终极目标是便民利民。