福建日报2020.9.21：加快智能化发展 推动新一轮科技创新

加快智能化发展 推动新一轮科技创新

□陈燕翎

      省委十届十次全会提出要深入实施创新驱动发展战略，大力推动科技创新超越。当前，以信息技术深度和全面应用为特征的技术革命迅猛发展，数据和平台已成为全球最重要战略资产，人工智能将出现万亿级规模化大发展。人工智能应用延伸至制造业、医疗卫生、城市治理、物流仓储、数字资产交易等多个领域，形成以数字技术、智能科技与传统经济相融合的经济形态，并改变城市的基础设施战略布局。加快实施以数字技术、人工智能引领新一轮科技创新，有助于我省重塑区域产业竞争力，为高质量发展超越提供新动能。

      福建是全国率先提出“数字经济”的省份，数字经济、智能经济发展有较好的基础。初步形成以电子信息制造业为基础，以软件和信息技术服务业、通信服务业为增长点，以大数据、物联网、云计算、移动互联网、人工智能、卫星应用产业为突破口的经济发展格局。为抢抓数字经济、智能经济发展制高点，我省已布局建设一批高水平数字技术、人工智能创新平台，包括数字福建（中国）研究院、省智能物流产业技术研究院等；同时以福厦泉国家自主创新示范区为依托，全力推进国家健康医疗大数据中心、马尾物联网产业示范园区、泉州智能装备产业园以及福州、厦门软件园等重点产业园区建设。其中，福州马尾区通过设立物联网运营公司，整合物联网开放实验室、华为物联网云平台等资源，引入专业园区运营团队，提升区内物联网领域招商、园区运营、产业服务的专业化水平。厦门依托龙头企业和高水平人工智能研发平台，重点发展机器视觉、自然语言处理等人工智能核心技术，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。泉州聚焦于智能装备制造，打造全国重要的智能轻工装备产业基地，使智能制造成为当地企业实现降本增效的重要手段。

      数字化智能化发展不仅拓展我省科技创新领域，催生新型研发平台，提高实体经济的运作效率，但也面临诸多挑战。

智能经济的技术基础薄弱。福建整体创新能力处于全国中等偏上水平，但创新投入不足一直是制约福建创新能力提升的“短板”，导致福建智能经济发展过程中产业关键核心技术自给率低，基础材料、关键工艺、核心元部件等关键技术创新大多处于跟进状态。

      要素资源未能有效整合。优质数据和专业化人才是决定人工智能与实体经济深度融合的关键要素。目前，大量集中在教育、医疗、交通管理等政府公共部门中的数据资源，开放程度不高，内部尚未打通，更无法向社会开放。智能经济要求复合型创新型人才，不仅需要具备经济学或管理学科知识，同时还要具备人工智能、区块链、云计算、大数据等学科知识，我省数字化智能化运营人才缺口大，大数据分析和商业智能等深度分析方面的人才无法满足福建智能经济发展需求。

      智能制造产业布局有待完善。由于智能技术使用壁垒的存在，使得大企业更有能力利用ERP、云技术、大数据等数字技术，而中小微企业则相对缺乏采用智能技术的基础和经济能力。

      因而，我省在推进数字经济智能经济建设中，必须把握人工智能技术发展趋势，制定适合福建发展的总体战略，找准福建数字经济、智能经济发展的“赛道”，规划和建设一个富有活力的智能经济创新区，成为福建发展智能经济实现科技创新和经济转型升级的重要抓手。

      加快新型基础设施建设，推进技术攻关是核心。加大对高速、移动、安全、泛在的新型数字基础设施和信息网络基础设施的投入，构建互联互通的基础服务平台，推动云计算、5G 通信、人工智能与区块链等技术的深度有机融合。建立若干人工智能应用“试验田”，形成“科技研发、快速应用、规模推广”的产业化路径。在生产过程中，鼓励企业进行技术改造，如实施“机器换人”，建立数字车间和智能工厂试点，同时选取若干行业、企业，在关键环节开展集成应用示范试点。面对市场需求，一方面，要加大人工智能基础层核心技术的创新力度，另一方面，要积极推动人工智能与物联网、区块链等前沿科技融合式创新。加大各种支撑软件和智能硬件的开发力度，提升智能汽车、智能家电等产品的设计制造水平，加快发展智能装备和产品，促使一些新的技术和产品可以在智能装备中进行集成应用，提高其智能化水平及技术含量。对于一些智能产业重点项目要给予充分支持，推动其智能化技术改造，尽可能使其成为典型示范应用，最终带动整个智能制造装备行业的水平提升。

      加强数据吸收，推进人才培养是保障。一是汇聚数据、算力、算法等要素资源，以大数据交易中心为纽带，推动各类数据资源向福建集聚，为人工智能产业提供充分“养料”。针对智能经济及其重点领域发展特点和发展需求，重点围绕数据所有权、数据使用权、数据公开、数据安全、数据知识产权等内容，加快制定出台一批地方性法规或部门规章，形成灵活反应、兼容与可持续的法规体系。二是分析人工智能人才竞争新形势，借鉴国内外吸引人才的新经验、新做法，调整人才政策，解决人才引进面临的突出问题，提高人才政策的精确性和有效性。吸引领军人才落户福建，鼓励高校、科研机构和公共科技平台招聘人工智能领域具有跨学科知识、跨行业经验、宽广国际视野和自主创新能力的高层次精英人才，解决其落户、住房、教育等关键问题。培育新生力量服务福建，优化高校人工智能学科体系和培养方案，共建金融人工智能、物流算法工程等复合学科的产学研培训基地，完善产教融合培养路径。

      优化智能产业布局，形成智能产业集群是关键。首先，以电信运营商、互联网企业等为主体，建设跨地区、跨行业、跨领域的通用型平台，满足各类型企业数字化、网络化、智能化发展需求，降低企业信息化建设成本。其次，找准产业痛点，建设面向机械制造、生物医药、石油化工、纺织鞋服、海洋经济等重点产业、重点环节的行业级平台，在垂直领域开展试点驱动项目，通过人机互动、设备互联、数据流通实现生产资源优化配置、制造能力精准交易。再次，加大投入培育技术领军型企业力度，构建完备的信息技术应用创新生态，推动企业从单项应用向综合集成跨越，建设面向特定行业、特定区域的企业级平台。充分发挥领军企业的溢出效应，畅通技术溢出渠道，带动中小企业共同实现智能转型。最后，开展企业智能制造技改总包工程，依托本地服务商来承包技改工程，破解中小企业没有能力进行信息化改造又无从选择服务提供商的难题。

（作者单位：福建工程学院互联网经贸学院）

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